乐鱼体育在线网站:中国机械工业联合会

  水、风、光发电基地，早已在全国多点开花；山险水急的雅砻江流域，我国首个、全球最大的水风光一体化基地正在加紧建设。不过今天我们要讲的，并非基地本身，而是一个能“管”起整个雅砻江流域、统管水风光一体化发电基地全局的“能源AI大脑”国投集团雅砻江公司主导打造的雅砻江水风光一体化智慧运营大模型。全局思维，系统工程击破传统难题当前，我国西北、西南区域已经布局开工了近10个千万千瓦级大型清洁能源基地，总装机规模突破1.2亿千瓦，是我国新能源规模化开发的核心阵地；国投集团雅砻江公司正全力以赴推进我国首个、全球最大的水风光一体化基地开发建设到2028年基地装机将达到3000万千瓦，建成两河口千万千瓦级水风光蓄示范项目群，到2030年力争基地装机达到4000万千瓦左右。在实际建设和运营过程中，这种大规模的清洁能源基地几乎都遇到了共性的痛点、难题，而且这样一些问题交织在一起，单纯靠某一项技术、某一个环节的优化没有办法解决。首先是风光水储多能源协同难，基地内新能源、水电、储能装机配比复杂，传统调度模式下整体能源利用效率偏低，大概有10%的清洁能源资源无法高效利用；其次是新能源消纳压力大，西北、西南基地都会存在风光出力波动大、供需匹配不及时的问题，部分基地弃风弃光率曾接近5%；除此之外，还有全站智能化管控不统一、关键技术自主可控性不足等问题，这一些难题相互影响、叠加制约，严重影响了千万千瓦级基地的整体运营效率和经济的效果与利益，必须有一套一体化、全链条的综合解决方案来系统性破解。雅砻江水风光一体化智慧运营大模型，就是在这样的背景下应运而生。它是全国首个面向水风光一体化清洁能源基地的智慧运营大模型，整套模型体系完整覆盖了预测预报、电力调度、生产运行、市场营销四大核心环节，实现了基地从资源开发、生产运行到市场消纳的全流程智能赋能。雅砻江柯拉光伏无人机智能巡检那么，在所有的环节中，它具体怎样做，来“管”起这条大江？畅通链条，四大场景各具质的飞跃雅砻江大模型的整套模型体系中的能源资源精准预测、全网电力智能调度、全站生产安全运维、电力市场交易营销四大核心环节即对应着它“工作”的四大业务场景。四大场景一经打通，跨领域数据互通、跨专业业务协同、全流域资源联动得以实现，“资源从哪来、发多少电、如何运行、怎么售电”的全链路智能化决策也成为可能。场景一水文气象预测3分钟输出全域最优方案传统模式下，水电径流预报、风光功率预测分属不同业务体系，水文、气象、地形、辐照的数据分散存储，传统数理统计模型受极端天气、高寒山地复杂地貌影响，预报周期短、误差波动大，电站发电计划编制往往“看天吃饭”，电力并网消纳压力巨大。雅砻江大模型整合了卫星遥感、地面气象站、流域水文站、风光场站等海量异构数据，经过数据训练与实景滚动优化，流域径流有效预报预见期由传统15天延长至60天，前10天小时级预报精度提升3%5%，气象预测速度从小时级提升到分钟级。场景二电力调度水风光多能互补发力雅砻江流域水、风、光电源地域跨度大，投产时序不一，出力特性差异显著，传统调度系统分电源独立管控，难以充分的发挥水电储能调节作用来平抑风光出力波动。如何让水、风、光、蓄“兄弟几个”步调一致、优势互补，是行业公认的难题。针对这一难题，雅砻江大模型在调度层面实现了三大创新：一是“水电风光”耦合优化，根据未来60天的来水预测和风光功率预测，大模型提前安排水库蓄放水计划，在风光大发时段水电可以“让路”，在风光出力骤降时水电、抽水蓄能迅速顶上；二是多目标动态平衡，大模型同时考虑电网安全、发电效益、新能源消纳等多个目标，快速生成调度方案供运行人员参考，告别了过去单一目标优化的粗放模式；三是跨区送电协同，雅砻江清洁电力外送涉及多条特高压通道，模型将通道容量、受端省份负荷需求等全部纳入分析，优化各电源的外送发电负荷，减少通道阻塞和调峰压力。场景三生产运行深山电站智能值守雅砻江流域场站分布于川西高海拔偏远山区，高寒缺氧、地势险峻，发生故障，抢修是个大难题。大模型接入全流域各电站机组、变电设备、风光逆变器等上万台设备的在线监测数据，AI实时诊断故障隐患，实现从“事后抢修”向“事前预警”转变。项目还将水电设备运维领域积累数十年的专家经验转化为知识图谱，传帮带效率提升六成；大模型整合多种技术使光伏组件故障诊断准确率达96%以上，运维效率提升50%；偏远场站逐步实现“少人值守、无人值班”，大幅节约人力成本。同时，在物资管理上，雅砻江大模型可以通过水风光一体化动态库存共享、智能调拨算法等技术，实现资源分配和使用优化，提高资源利用率，单位装机库存降低5%。场景四市场营销让每一度绿电价值最大化雅砻江大模型融合资源预报、政策规则、电力供需和市场交易等多维信息，实现7×24小时不间断市场动态研判，并充分适配可再次生产的能源高占比市场下电价高波动特性，滚动开展多时间尺度现货电价精准预测，智能迭代优化交易策略，现货电价预测准确率提升超10%，营销决策的时效性提升至分钟级。集体智慧，企业协同打造超强能力在这场打造“能源AI大脑”的努力中，还有不少国企、民企、科研机构各展其能，雅砻江大模型的问世，无疑是集体智慧的生动写照。国家气象中心提供流域气象数据与专业模型支撑，依托其历史气象资料，输出高精度降水预测等核心算法，为径流预报和功率预测提供“数据+机理”双轮驱动。中国电信和华为负责大模型底座的建设与支撑。其中，中国电信承担硬件基础设施建设，包括两河口算力舱的服务器部署，为大模型提供稳定、低时延的算力底座；华为依托鲲鹏、昇腾、华为云Stack、盘古气象大模型等软硬件产品技术，联合搭建流域专属一体化应用平台。国网电力科学研究院有限公司（南瑞集团有限公司）负责电力调度智能体及预测预报综合系统的开发，聚焦水风光一体化智能发电计划生成、多场景负荷分配和预测预报管理平台建设，实现调度方案的分钟级生成与秒级调整。南方电网储能股份有限公司、珠海优特电力科技股份有限公司、杭州品联科技有限公司、京东集团股份有限公司等负责生产运行的智能体开发，覆盖设备缺陷智能分析、无人机自动巡检和水风光一体化供应链管理等场景。四川中电启明星信息技术有限公司（国家电网旗下高新技术企业）负责市场营销智能体开发，涵盖电价预测、水风光多能互补智能营销决策等。中软国际有限公司负责中枢智能体集成调度平台的开发，构建多智能体协同调度引擎，打通气象、调度、生产、营销四大板块的数据流转与任务编排。江水奔流，“蹚”过这条大江，基地实现了从资源开发、生产运行到市场消纳的全流程智能赋能，为全国同类型千万千瓦级清洁能源基地，“蹚”出了一条升级新路。

  中国工业报记者余娜8月7日，中国煤炭工业协会在北京会议中心组织召开2025年煤炭行业企业社会责任报告发布会。中国工业报记者获悉，煤炭行业企业社会责任报告发布会自2012年起已连续举办15届，累计共有534家（次）行业企业通过这一个平台发布社会责任报告。本届发布会上，69家煤炭企业发布了社会责任报告。国家能源投资集团、中煤平朔集团、陕西煤业股份有限公司等3家发布企业现场作了交流发言。中国社会科学院教授、责任云研究院院长钟洪武，北京交通大学碳中和科技与战略研究中心教授王元丰，中国国检测试控股集团认证评价中心副总工程师朱海磊，中信建投证券股份有限公司研究发展部副总裁祁星，分别作“负责任矿业品牌的阶段性特征”“十五五期间企业ESG发展的新形势与新要求”“碳核查赋能企业ESG建设：价值解析、路径规划与实践指南”“ESG投资：机遇与挑战”的专题报告。中国煤炭工业协会会长付建华在讲话中总结了近年来煤炭行业社会责任建设的成效，分析了当前面临的形势，并对下一步工作提出了五点明确要求：一要统筹能源保供与双碳落地；二要深化数智升级与绿色转型；三要锚定ESG合规与治理升级；四要推进产业链碳足迹一体化履责；五要践行共同富裕与民生福祉。他呼吁，全行业要秉持煤炭人的光荣传统与时代精神，以更高站位、更宽视野、更实举措，全面深化社会责任与ESG治理，着力推动行业可持续发展。会议同期发布《煤炭行业社会责任蓝皮书（2026）》。蓝皮书围绕煤炭行业社会责任时代背景，从行业社会责任实践进展、责任管理、ESG管理等方面深度展示了行业企业在2025年度履责奉献的积极成效。蓝皮书指出，煤炭行业社会责任建设正从被动合规与单项公益向主动战略融合与系统性价值创造跃迁，迈向高水平质量的发展新阶段。“十五五”时期，煤炭行业社会责任建设将以能源安全为引领、安全生产为底线、绿色低碳为路径、科学技术创新为驱动、ESG治理为目标，向着多元价值创造、全产业链智能化、燃料原料并重、ESG深度融合及全球治理参与五大趋势迈进，构建安全、绿色、高效、可持续的现代化能源产业体系。会上，还公布了2025年度煤炭行业社会责任建设30篇典型实践案例，这些案例聚焦做优主业、科学技术创新、绿色低碳、安全生产、社会贡献、责任管理、责任品牌等方面，成为煤炭行业履责担当的生动实践和典型代表。中国煤炭工业协会副会长张宏，中国社会科学院教授、责任云研究院院长钟洪武，国家能源集团企管法律部副主任王利政，中煤平朔集团党委副书记马建军，中国平煤神马控股集团工会主席、河南能源集团副总经理吴山保，陕西煤业股份有限公司董事、董事会秘书李晓光等150人参加了上述会议。

  8月9日上午，中国机械工业联合会党委常委、副会长罗俊杰在苏州出席2026机械工业云平台发布会并发表致辞。国机集团党委副书记丁宏祥、苏州市委常委沈志栋、中国机械工业联合会党委常委、总会计师段英才、国机数字科技有限公司董事长王宇航等出席会议。罗俊杰表示，机械工业和AI深层次地融合，是企业提质降本、优化生产效能的创新抓手，是制造业迭代升级、重塑产业形态的必经之路，是机械工业培育新动能、发展新质生产力的必然要求。国机集团发布机械工业云平台，汇聚行业数据、沉淀产业知识、输出智能服务，对提升行业整体数字化、智能化能力，促进大中小企业融通发展意义重大。中国机械联将支持机械工业云平台建设运营，发挥桥梁纽带作用，推动平台与各类企业深度对接。期待平台坚持开放共建理念，广泛凝聚行业各方力量，持续迭代功能、优化服务，打造全行业共建共享的公共服务平台，成为机械工业智能化转型的重要支撑。在江苏期间，罗俊杰一行到雪浪数制科技有限公司走访交流，中国机械联会员工作部、资产财务部、展览工作部、机经网工作部有关等陪同参加活动。（会员工作部）

  “西电杯”第四届全国机械工业产品质量创新大赛原定于8月20日截止申报，近期不少企业反馈项目材料尚未打磨完善、来不及按期提交！为让更多优质质量创新成果顺利参赛，组委会经研究决定项目申报延期至8月28日！大赛作为本年度机械行业顶级官方质量赛事，不收取费用，大赛结果将作为国家质量奖励遴选推荐的依据，请各单位抓住这最后的机会尽快完成申报！官方最终延期通知结合大赛申报真实的情况，响应广大参赛单位诉求，组委会正式敲定时间调整：原截止时间：8月20日最新最终截止：2026年8月28日24:00注意：本次为最终延期，通道关闭后无补报、无补交、无二次顺延，是最后一次申报机会！

  中国工业报记者马艳“截至2025年，我国节能与新能源汽车人才缺口达百万。智驾工程师供需比仅为0.38，平均不到一名合格求职者对应一个岗位。”当中国人才研究会汽车人才专业委员会秘书长李喆乐在2026中国汽车论坛上抛出这组数据时，台下的人力资源总监们并不意外。过去三年，他们中的大多数人都经历过这样的困境：开出翻倍年薪，却招不到一个合适的智能驾驶算法工程师；动力电池、三电系统、软件架构等每个新兴领域都在抢人，而传统机械、工艺类专业的毕业生简历却堆满了邮箱。这种人才结构性错配，在车企校招中异常突出，大量优质应届生陷入“行业缺人、自己无岗”的尴尬困境。211高校新能源电池专业硕士应届生林玉，手握三段车企动力电池研发实习经历，却在2025年秋招中投递近30家车企，仅获3次面试机会格，最终无一正式录用。而车企高端电池研发岗位持续空缺、高薪难求。症结在于林玉掌握的是传统电池研发技术，企业要的是“电池+AI+电控”的复合能力人才。旧的运行逻辑正在失效。李喆乐在发言中直言不讳：“过去我们常说缺什么就补什么，但现在这个逻辑不成立了，因为你补不上。”一场关于“人”的深层变革，正在汽车产业内部悄然发生。人才迭代提速，成长周期压缩汽车工程师这样一个职业，曾经有着清晰的成长路径。过去，一名底盘工程师独立承担研发任务需要五到十年。但现在，这一节奏正在被打破。李喆乐团队的最新调研多个方面数据显示，如今汽车研发校招生平均19个月便能独立胜任岗位，部分智能网联零部件领域甚至缩短至15个月。更需要我们来关注的是，他们对近500位汽车领军人才的画像分析显示，国内领军人才的平均岁数仅为37岁，工作年限10年以上者占比78%，整体成长周期较国际同行缩短了5至10年。“汽车行业不会淘汰某个专业，但会淘汰停止进化的人。”李喆乐在论坛上强调了这一判断。他进一步梳理了人才能力模型的变迁：“过去强调问题解决能力，如今更强调复杂问题解决能力；过去强调学习能力，如今要求快速学习；过去更多是模仿创新，如今越来越看重率先创新。”这种变化并非偶然。随只能驾驶、大模型、具身智能等技术加速上车，汽车研发的知识边界被迅速撑开。曾经的开发团队以机械和工艺工程师为主，而现在，东部沿海一家主流车企的软件算法工程师在智能网联研发人员中的占比已达到70%，部分头部企业的软件研发人员占研发团队比例甚至超过了50%。李喆乐用一句话点明了未来的方向：“未来那些简单、确定、可预测的工作，会慢慢的多交给AI完成。工程师面对的，将更多是复杂、不确定、没有标准答案的问题。”长安汽车产教融合事业部总经理耿溢在企业实践中也感受到了同样的变化。他提到，如今工程师每天面对的问题，早已从零部件设计延伸到算法迭代、使用者真实的体验优化、技术路线选择。“这样一些问题很难依靠单一学科完成，也很少存在标准答案。”耿溢说。听懂业务才能找到人当工程师的成长周期被压缩、能力模型被重塑，一个更深层的问题浮现出来：谁来定义“什么样的人是合格的”？答案指向了人力资源部门。李喆乐在论坛上提出了一个观点：“现在的HR需要上知天文、下知地理，还要懂历史。至少跟业务部门开会的时候，不能别人说什么，你都听不懂。”这句话在现场引发了共鸣。过去，车企HR的工作逻辑相对固定：岗位说明书列明专业要求，招聘渠道定向寻找，简历筛选侧重学校和专业背景。但当公司开始讨论大模型训练、端到端无人驾驶、具身智能时，传统的岗位描述已经没办法覆盖真实需求。HR如果听不懂业务部门在说什么，就无法准确描摹人才画像，更谈不上精准招聘。这种压力已经传导到实际操作层面。在论坛的分享环节，蔚来汽车人力资源总监丁妩瑕在介绍人才战略之前，先花大量篇幅讲解了蔚来的三个品牌定位、换电体系布局和全球研发布局。小鹏汽车全球招聘负责人董涵瑜同样先交代了公司的战略方向除了汽车，小鹏还在布局飞行汽车、人形机器人等前瞻领域，目标是成为一家全球具身智能公司。这并非刻意的铺垫，而是现实的需要。在智能汽车时代，一家公司未来三到五年的技术路线、产品规划和市场策略，直接决定了它需要什么样的人。HR的招聘工作，必须从理解业务战略开始。董涵瑜在论坛上透露了小鹏汽车的人才策略转向：从过去以社招为主、校招为补充，逐步调整为以校招为基础、青年人才为主体、培养为关键的长期模式。“到2027年，小鹏校招占整体招聘比例将由50%提升至70%。”这一调整的背后，是对人才供给方式的重新思考。小鹏汽车的观察显示，年轻人对AI工具的接受度、学习速度和创造新兴事物的能力更为突出。当AI慢慢的变成了研发的基础工具，企业要的不是已经掌握某种固定技能的人，而是能快速适应新工具、新方法的人。这种适应性，年轻人往往更具优势。育人端口前移，车企开始“自己造血”但仅靠人力资源一个部门的努力远远不足。当企业的招聘标准从“某个专业的毕业生”转向“具备系统思维和跨领域协作能力的复合型人才”，另一个问题随之而来：这样的人，从哪里来？答案是：自己培养。吉利汽车集团给出了一个直观的数字。吉利控股集团高级副总裁杨学良表示，2026年吉利招聘了4000多名应届毕业生。“我们内部称呼他们为大雁，他们都是百里挑一、才华横溢、激情澎湃的年轻人，想让他们在吉利的大舞台上寻找自我的定位，锻炼自己。”但“招进来”只是第一步，关键是如何“培养好”。小鹏为此设计了独立的应届生培养通道新员工入职前三年实行单独的绩效和晋升管理，不与社招员工共享评价通道，目的是给青年人才留出更完整的成长周期，避免过早陷入短期绩效压力。长安汽车则把目光放到了更前端。耿溢在论坛上提出了一个现实矛盾：“企业每年都在调整产品和技术方向，而学校的人才教育培训方案常常要几年时间完成一次更新，两者之间始终存在时间差。”为了弥合这个时间差，长安成立了独立法人运营的产教融合公司，将企业需求直接嵌入人才教育培训环节。“公司参与办学，是希望学校培养出来的人，能够更快适应产业的发展节奏。”耿溢说。职业技术院校也在同步改变，将企业真实项目引入课堂。面向海外人才，开始就地培育更深远的变化发生在海外。当中国汽车出口在2025年达到709.8万辆、2026年上半年继续快速地增长至509.6万辆时，海外人才的问题也开始浮出水面。耿溢分享了长安在泰国的经历：中方员工和当地员工对加班文化存在认知差异，引发劳动争议。“相比技术和产品，这类差异往往没有统一答案。”他说，长安正在推进“长安工坊”项目，在海外职业院校建设产教融合基地，希望将中国品牌的技术标准和企业文化融入当地职业教育体系。“如果中国品牌希望长期扎根海外，仅仅把产品卖出去还不够，也需要让当地学生熟悉中国品牌、中国技术和中国标准。”耿溢说。中国汽车出海正从产品出海走向品牌和技术深度出海、全球化生态共建。人才需求也从外派管理转向本土化研发与全球化管理复合能力。蔚来则采用另一种思路应对全球化人才布局。丁妩瑕表示，蔚来一直按照全球化思路配置研发资源。“人才在哪里，蔚来就在哪里建办公室。”企业布局研发中心首先考虑的是人才资源，而不是简单按地域划分。从这些实践能够准确的看出，汽车行业的人才教育培训正在经历三重前移：从社招前移到校招，从入职后培养前移到在校期间培养，从国内培养前移到海外本地培养。每一重前移，都意味着企业承担了更多的人才发展责任。中国汽车工业协会副秘书长陈旭的一段话为这场变革做了注脚。他指出：“面向2030年的长期竞争，产业竞争最终落脚于人才竞争。”而这场人才竞争的核心，正在从“谁抢到了人”转向“谁培养得更快”。当一家车企能够比竞争对手更快地培养出适应新技术、新市场的人才时，它就获得了真正的竞争力。这种竞争力，不是靠翻倍年薪能从市场上挖到的。回看那组“人才缺口百万”的数据，它揭示的不仅是数量上的短缺，更是结构上的错配。解决这一个错配，需要的不是更多的招聘，而是整个行业人才发展理念的升级。正如李喆乐所说：“我们讨论的不再是缺多少人，而是需要什么样的人，以及怎样更快培养出这样的人。”这场关于人才的深层变革，才刚刚开始。

  中国工业报王珊珊公路货运，一个年产值近5.5万亿元的中国最大物流市场。在这个极度分散的市场里，哪怕只占据1%的份额，也是数百亿级的营收。但与此同时，这个行业常年面临司机短缺、事故高发、成本高企三大痼疾。8月3日，小马智行副总裁、卡车事业部负责人贺星在媒体沟通会上表示：未来2至3年，小马智行计划在高速干线、西北大宗商品专线和港口运输三类场景推动500至1000辆无人重卡落地；到2030年前布局10万辆轻卡。据财报显示，2026年第一季度，小马智行Robotruck服务收入已达1020万美元（约7030万元人民币），高于Robotaxi的857万美元；截至2026年3月底，其Robotruck无人驾驶路测里程已突破740万公里，累计货物运输量超11.5亿吨公里。物理AI在物流领域最具体的实现在贺星看来，Robotruck是物理AI在物流领域里最具体的实现。“因为卡车是物理存在的一个运输载体，本身它也是使用最先进的AI技术来实现成本下降的目标。”这一判断背后，是无人驾驶对传统物流行业的三重重构：成本重构，车辆作为最核心的运载工具，其全生命周期均摊成本将因去司机化而被彻底改写；时间重构，无人驾驶重卡可以24小时连轴转，不再受驾驶员生理极限限制，物流时效性和安全性同步提升；地理重构，当大量无人装备替代人工，整个物流的运营模式和上下游配套都将围绕技术链路重新调整。“任何生产力的发展都会带来生产关系的重塑。”贺星说，“当技术能标准化之后，劳动密集型和碎片化的业务会因生产力发展形成大规模的聚集效应，最终出现资本和技术密集型的趋势。”咸阳鑫晟达汽车总经理吴涛则从产业落地的节奏差异角度给出了观察。他对中国工业报指出，目前，乘用车的无人驾驶技术已发展到一定阶段，但由于有关标准规范仍在推进和测试中，只有部分厂商获得授权在部分城市区域进行上路测试，“出于安全性第一的考虑，短期之内不太可能批量装车使用。”然而，无人配送车却因路线固定、运行航程短、速度慢、无人化等安全可控特点，已率先进入市场运营并先行展开市场之间的竞争。商用车的特点恰恰介于乘用车和配送车之间。吴涛分析认为，首先，商用车具有较强的工具属性，客户更在意车辆能带来的潜在效益和价值，新能源和智能化将为用户带来更优的成本控制和效率提升，具备较强吸引力；其次，商用车运行路线相对固定、可人为规划设置，作为运送货物的主体可实现无人化运行，但运行航程较长、涉及较多公共道路，安全可控性较乘用车低，有望更早获得落地许可，有利于智驾企业更快将无人驾驶技术应用于车辆并产生经济效益，抢占市场占有率；最后，2026年国家出台了政策推动商用车向新能源车型迭代，未来几年随技术逐步成熟，市场将迎来新能源、智能化商用车快速地发展的有利时机，大量燃油商用车将更换为新能源智能化商用车。重卡+轻卡：一张覆盖全链条的无人货运版图小马智行的Robotruck布局并非一蹴而就。公司于2018年启动Robotruck业务，2019年推出第一代重卡产品。直到今年，随着乘用车率先完成大规模电动化和智能化，重卡产业链上下游日趋成熟，小马智行才正式亮出第四代重卡产品。2026年4月北京车展，中国工业报现场观摩了第四代重卡的首次公开亮相。车型选择纯电平台，联合三一重卡和东风柳汽打造。其无人驾驶套件采用100%车规级零部件，复用新新一代Robotaxi套件的绝大部分部件，单车无人驾驶套件BOM成本较上一代一下子就下降约70%。系统模块设计寿命达2万小时，可支持100万公里货运运营。同一场车展上，小马智行联合宁德时代发布了全球首款全车规、全冗余L4级无人驾驶轻卡。货箱容积达18立方米，较低速无人配送车提升2.6倍；单公里货运成本较人工下降40%至50%。车展上，小马智行市场公关负责人戴敦峰对中国工业报表示，第四代无人驾驶重卡瞄准干线物流和港口场景；轻卡则主攻快递、商超、餐饮冷链等城市配送场景。两条产品线组合在一起，形成了“重卡主攻干线大宗运输、轻卡深耕城市全域配送”的全产品矩阵，实现货运全场景覆盖。复用才是核心壁垒小马智行做Robotruck最大的底气，不是在某一个垂类里深耕了多少年，而是“一套系统开所有车辆”的技术逻辑。“小马智行做Robotruck，轻卡也好，重卡也好，本质是最大效率地在整合自己的资源。”贺星说，“我们的资金利用效率和技术迭代效率可能会领先现在专门做单一垂类的友商好几个数量级。从成本而言我们更省钱，从能力而言我们标杆更高。”这一判断有数据支撑。2025年4月，小马智行发布的第七代Robotaxi车型，仅半年时间即在北京、广州、深圳投入运营。公司Robotaxi车辆规模增至超过1400台。千台级别的量产经验让小马智行完成了从车规级传感器选型到前装量产设计的全部验证这套能力直接复用到重卡和轻卡上。深圳东风环境有限公司副总经理胡双对中国工业报将这种协同效应拆解为四个层面：技术协同，商用车和乘用车的感知、预测、规划算法底层相通，城市场景的积累能反哺卡车应对复杂路口，卡车的超长距感知也能赋能乘用车；运营协同，两者都需大规模车队调度管理，充电/换电网络可部分复用；政策协同，乘用车的政策破冰能为卡车提供法规参照；产业协同乘用车量产带来的供应链降本，可直接惠及卡车前装量产。常信科技CEO葛林波对中国工业报指出，和只做单一货车的厂商比，小马最大优势是一套无人驾驶系统通用，“把Robotaxi千台量产积累的车规供应链直接复用，第四代重卡无人驾驶硬件成本直接降七成，安全冗余、零部件成熟度都领先行业”。吴涛补充了市场端的逻辑：商用车客户更看重车辆带来的潜在效益和价值，新能源和智能化将为用户带来更优的成本控制和效率提升。这正是小马智行“技术复用+成本重构”策略能够从供给侧打开市场的最终的原因当无人驾驶套件成本下降70%、单公里经营成本下降40%至50%，对于价格敏感的物流客户而言，算账的逻辑已发生了根本性改变。高门槛：不是障碍，是护城河不过，贺星也坦言，Robotruck，尤其是重卡的大规模落地门槛，实际上比Robotaxi更高。“但换一个角度而言，门槛高对行业而言不是坏事。门槛如果过低会形成劣币驱逐良币的过程，大家会过多考量成本和所谓的规模而导致失去一些为了最终的安全而设计的一些东西，一旦出了大事，对行业是一个毁灭性的打击。”他说。这一判断与行业现状形成呼应。2026年，无人驾驶卡车正从技术验证走向商业验证，行业格局慢慢的出现明显分化。驭势科技以“全场景L4第一股”身份登陆港交所，上市首日却遭遇破发；深向科技、主线科技等多家企业也在冲刺IPO。行业叙事正从“技术演示”切换到“商业见真章”的频道。在这样一个分化加剧的时刻，小马智行选择了一条看起来更“重”的路不是卖技术方案，而是做规模化、无人化商业运营。吴涛指出，商用车运行路线相对固定、可人为规划设置，但运行航程较长、涉及较多公共道路，安全可控性介于乘用车和配送车之间，有望比乘用车更早获得落地许可。这在某种程度上预示着，在乘用车无人驾驶仍受制于法规与安全验证的当下，商用车恰恰是技术商业化落地的最优突破口。而小马智行选择重资产、重运营的模式推进Robotruck，正是看准了这一段时间窗口谁能率先在商用车场景中跑通规模化运营，谁就能抢占市场占有率并获得逐步发展的资源。从劳动密集到技术密集：货运行业的下一个十年从行业数据分析来看，这一图景并非遥不可及。2025年公路货运产值规模接近5.5万亿元，预计到2030年将达到7万亿元。中国汽车流通协会多个方面数据显示，2026年5月新能源重卡和轻卡渗透率已分别达到41.5%和29.5%。全球无人驾驶货运卡车市场预计2026年规模为67.4亿美元，到2030年将扩张至482亿美元。小马智行的落地节奏也在加速。第四代无人驾驶重卡将在今年下半年推进量产；L4轻卡计划于2027年初推进规模化运营。贺星透露，预计2至3年内实现落地500至1000辆重卡，至2030年前落地10万辆轻卡。葛林波总结道：“总的来看，小马这套双线产品布局，不光是降物流TCO，更会重塑货运运营模式，推动行业从劳动密集转向技术、资本密集，给整个无人驾驶货运赛道提供可复制的规模化量产路线。”吴涛指出，2026年国家已出台政策推动商用车向新能源车型迭代，未来几年随着商用车新能源和智能化技术的逐步成熟，市场将迎来快速地发展的有利时机，大量燃油型商用车将更换为新能源智能化商用车。当新能源化与智能化两条曲线在商用车领域交汇，Robotruck的规模化落地不仅是技术趋势，更是产业政策的必然结果。Robotruck赛道上，多家无人驾驶企业已形成差异化布局。嬴彻科技聚焦干线物流，智能重卡商业运营里程超8亿公里，市场占有率超90%，已向头部物流客户交付数千台；DeepWay深向主打“新能源重卡+智驾”一体化，全系车型累计运营里程突破8亿公里，已向申通、安能、马士基等交付超230台；主线辆AiTruck，在手订单2.36亿元，三年营收复合增长率达60.3%，已二度递表港交所；卡尔动力专注L4编队模式，在运营无人驾驶卡车超400辆，运营里程4500万公里，其无座舱运输机器人KargoBotSpace2.0已发布量产版。据《中国城市交通数智化发展报告（20252026）》报告预测，2026年我国无人配送物流行业市场规模将突破250亿元；国际研究机构FortuneBusinessInsights发布的全球无人驾驶卡车市场报告数据显示，全球无人驾驶卡车市场预计2034年突破1077亿美元，总的来看，行业正从技术验证加速走向规模化商业落地。吴涛判断，在这个从劳动密集向技术密集转型的十年窗口期里，谁能率先打通技术、政策与商业的闭环，谁就非常有可能重构这个5.5万亿元市场的权力版图。

  中国工业报耿鹏飞谁能攥住下一代数字基建的全球话语权？一场横跨频谱、标准、产业、场景的6G全球竞速战，已确定进入白热化对决时刻。不同于5G时代“追赶并行”，6G赛道是通感算智、空天地海一体化的全新范式革命，不再只是网速的简单升级，更是大国科技底层底座的博弈。7月30日，年中关键节点中央政治局会议释放全年经济顶层基调，明确要求扎实推进“六张网”规划建设，以扩大内需、夯实新型数字底座。6G作为新一代移动通信技术，决定着未来十年的全球数字格局。2026年，中国成为全世界首个获批6G试验频率的国家，同步启动覆盖全国的6G部省协同试点，7万亿“六张网”基建托底、省市专项政策密集落地，6G彻底跳出实验室仿真阶段，驶入实景规模化试验的产业攻坚快车道。这场决定2030商用格局、影响未来十年数字化的经济走向的竞赛，谁将领跑？又要跨过哪些关键难关？一地一策织密中国6G版图国内依托三级政策体系、差异化区域布局，已完成6G产业落地的顶层设计与地方实践铺垫。我国6G发展形成“国家统筹-部委落地-地方专项”三级完整政策体系，规划路径清晰、时间节点明确，为研发技术与产业转化提供制度保障。早在“十四五”规划中，国家就明白准确地提出前瞻布局6G，2019年工信部牵头成立IMT-2030（6G）推进组，统筹全国产学研力量同步开展技术试验、国际标准制定。2026年，6G被重点纳入未来产业培育清单，同时作为新一代通信网核心板块，纳入全国“六张网”新型基础设施布局。6月4日，工信部印发《6G创新发展部省协同试点专项行动通知》，提出到2029年，形成一批自主创新的6G技术方案，培育一批前景可观的新型业务应用场景，涌现一批丰富多样的新型终端产品，为6G商用落地提供有力支撑。一系列顶层部署落地后，部省协同机制的底层逻辑与实施路径该如何解读？北京大学深圳研究院6G和AI课题组组长、广东省前沿科技研究院院长胡国庆向中国工业报表示，部省协同试点核心逻辑是破解通信网、算力网、卫星互联网、能源网、交通网、物联网“六网”融合壁垒，从技术底座、产业分工、场景牵引、项目统筹四大维度消除行业、区域、技术碎片化问题，构建全国一盘棋的数字化基础设施。全国多地配套专项政策，避免同质化重复建设，形成梯度化、互补式产业布局。北京作为全国6G创新核心阵地，出整产业培育方案，以北京6G实验室为核心载体，整合运营商、头部科技公司、顶尖高校资源，建成全国领先的6G试验、转化、孵化一体化平台。上海出台区级6G扶持政策，落地6G信通智谷，集聚近80家产业链企业，重点布局低空、XR示范场景；广东6月组建省级6G产业创新联盟，依托广深搭建城市试验节点，主攻6G射频、基带芯片产业化，落地人机一体化智能系统、智慧海洋试点；湖北7月发布省级6G五年行动方案，依托中国信科建成中部星地融合6G试验基站；江苏持续迭代紫金山实验室Pre-6G外场试验网，推进工业、车联网实景验证。川渝、浙江完成试点申报，川渝聚焦太赫兹、卫星通信硬件制造，浙江深耕工业6G与海上通信各地差异化布局，本质是为释放6G全新产业增量搭建落地载体，其价值边界已远超传统移动通信范畴。顶层机制与地方试验的双向联动，也为通信央企搭建产学研转化平台创造了有利条件。6G部省协同试点将打通国家、地方、企业、科研四方联动壁垒，为技术创新与成果转化搭建优质平台。在企业侧，作为国内三大运营商之一中国联通快速布局6G发展。中国联通研究院副院长唐雄燕表示，联通同步构建国家级、省级、企业级三级协同创新体系，承接国家重大专项，联合北邮、紫金山实验室共建联合实验室，全程参与ITU、3GPP国际标准研制，累计牵头30项标准立项、申请6G相关专利200余项，依托部省试点打通产学研用成果转化闭环。国内依托三级政策体系、差异化区域布局，已完成6G产业落地的顶层设计与地方实践铺垫。然而，6G产业竞争从来不是单一国家的内部发展命题，全球主要经济体均同步加速频谱卡位、标准争夺与产业布局，一场横跨各大洲的6G频谱与标准竞速已全面拉开序幕。频谱之争全球6G竞速拉开序幕庞大市场规模为我国争夺全球频谱先发权提供坚实支撑，值得一提的是，我国凭借先发批复试验频谱形成差异化优势。“2024年移动通信产业为中国创造1.2万亿美元经济价值，预计2030年全球移动通信产业经济规模将增至2万亿美元，庞大市场底座支撑我国6G规模化落地。”GSMA大中华区总裁斯寒向中国工业报说道。庞大市场规模为我国争夺全球频谱先发权提供坚实支撑。根据GSMA最新发布《愿景2040:未来频谱需求》报告明确预判：中国将成为6G部署领先国家之一，2035年国内6G市场渗透率突破60%。因此，在2035年至2040年期间，中国对中频段频谱的需求为2.6-3.7GHz。到2040年，全球或将拥有50亿6G连接，约占全部移动连接的一半。事实上，今年5月，工信部发放6GHz黄金频段试验许可，允许企业在城市、工业园区、低空场景开展大规模实测，按照推进组的规划，首批试验将在北京、上海、深圳三地选取典型城区、郊区和室内场景，预计持续12至18个月，覆盖上下行传输、切换性能、干扰协调等核心技术验证。斯寒表示，GSMA联合ITU、3GPP全力推动全球统一6G标准，复刻5G全球互通成功路径，标准统一是全球产业共赢基础，但未来3-5年全球重心仍集中在标准制定、技术预研，暂不会进入大规模商用阶段，各国仍需同步完成5G-A规模化部署，为6G铺垫产业基础。在统一标准的大趋势下，各国基于自身产业基础，走出截然不同的6G发展路线。美国将6G上升至国家安全战略，出台《赢得6G竞赛》总统备忘录，2026财年投入12亿美元研发太赫兹器件与测试平台；联合英、德、日等24国发布《6G领导力与安全行动号召》，计划2028年洛杉矶奥运会展示6G示范应用。欧盟依托Hexa-X-II旗舰项目持续深耕绿色6G，目标6G网络能耗较5G降低50%，投入数十亿欧元开展跨国家联合试验，频谱规划、隐私安全、可持续通信为核心优势，2028年前完成系统级原型验证，2032年前后启动商用。日本、韩国专项财政资金加码，日本设立4.5亿美元6G研发基金，主攻人机一体化智能系统高频通信；韩国发布K-Network2030战略，计划2028年落地小规模6G试点，聚焦XR沉浸式终端、低空无人机通信场景，优先抢占消费端应用市场。各国差异化布局背后，全球产业高质量发展暗藏结构性矛盾。Omdia运营商战略资深首席分析师杨光向中国工业报分析，全球6G竞争本质是大国科技制高点博弈：各国政府主动加码政策扶持，但运营商市场端需求普遍偏弱，欧洲运营商对6G投入意愿低迷，短期会出现“政策热、市场冷”反差，各国部署节奏会存在明显分化，早期全球将以共建共享、联合试点为主要模式。产业价值最终要落地于实体经济场景，胡国庆认为未来要把“六网融合”真正的赋能到我们实际应用场景。此外，地方“试验田”模式的价值也得到业内专家一致认可。北京交通大学党委常委、副校长艾渤向中国工业报表示，要因地制宜开展6G应用场景培育，用“地方试验田”催化商业落地。地方政府拿出本地的真实业务场景（如低空经济、智慧矿山、具身智能车间）作为“试验田”，让6G技术提前试错、迭代，确保技术不仅能落地，而且具备真实的商业变现能力，从而大幅度降低6G商业化落地成本。规则博弈6G发展面临多重挑战国内市场培育存在周期压力，国际层面的规则博弈同样不可以小看。多重优势之下，产业高质量发展仍面临四重现实制约，底层硬件短板首当其冲。6G网络、终端侧需要通信与AI算力深层次地融合，底层芯片性能不足将直接制约通感算智一体化落地速度。杨光指出，6G高频段、通感一体化、AI原生网络对高端芯片、射频器件、太赫兹源需求陡增，我国基础半导体领域与国际领先水平仍存在差距。同时，国内大型低轨星座整体推进速度弱于海外，火箭大运力、可回收发射技术仍有差距，直接影响轨位资源抢占、卫星组网成本，制约空天地海一体化6G全域覆盖能力。而市场需求不足则是产业落地的软性难题。当前全球都会存在“政策高热、市场冷淡”反差，欧洲多数运营商暂缓6G大额投入，国内垂直行业深度参与度不足，应用生态尚未形成商业闭环。对此，斯寒认为，现阶段产业第一个任务是走完5G完整发展周期，全面落地5GSA独立组网、5G-A行业应用，打通5G商业闭环，依托5.5G培育垂直行业数字化需求，为6G应用积累客户、场景与商业模式，避免6G超前部署造成资源浪费。国内市场培育存在周期压力，国际层面的规则博弈同样不可以小看。美国联合盟友构建排他性6G产业联盟，试图在AI安全、卫星通信、供应链领域建立差异化技术规则；中美欧频谱路线、空天地网络架构方案同样存在分歧。杨光判断，未来6G竞争不再是单一设备、单一技术比拼，而是完整产业生态的集体竞争；若国内产业界未能提前布局全球化合作，等到2030商用节点再拓展海外市场将错失窗口期，运营商需牵头开展资本合作、多边产业联盟，推动中国6G技术、方案、生态集体出海，提升全球话语权。中国有望领跑全球6G产业周期从频谱先发、政策护航到全产业链协同布局，中国6G已经手握领跑的先手棋。然而，正视短板不等于发展受限。依托国内独有的政策统筹、产业规模、频谱先发、“六网融合”四大差异化优势，行业专家形成统一判断，我国可分阶段稳步攻坚，持续巩固全球6G竞争主动权。根据《中国互联网发展报告2025》多个方面数据显示，中国6G专利申请量约占全球的40.3%，位居全球第一。在通感算一体化、太赫兹通信、星地融合等核心技术赛道，中国专利布局占比均超50%。美国以35.2%位列第二。工信部在7月20日新闻发布会上透露，我国6G研发已完成第一阶段技术试验，形成了超300项关键技术储备，目前已启动第二阶段6G技术试验。步入2030至2035年商用普及周期，6G将全面实现规模化商用，工业、低空经济、智慧能源、应急通信成为核心价值赛道，全息交互、全域数字孪生等消费应用加速普及。据GSMA预判，2035年国内6G市场渗透率将突破60%，催生万亿级产业增量。从频谱先发、政策护航到全产业链协同布局，中国6G已经手握领跑的先手棋。2026至2030年是决定全球6G格局的关键窗口期，正如中关村信息消费联盟理事长项立刚向中国工业报所说的一样，国内6G产业链、科研体系经过5G时代完整沉淀，整体不存在很明显短板，当前最大约束只有时间。未来，依托制+部省协同双轮驱动，我国有望在2029年技术定型节点领先全球一年，抢占6G发展主导权。

  余娜江苏连云港，田湾核电站3、4号机组旁，一座白色能源站昼夜不息。这里输出的不是电流，而是温度高达248摄氏度的工业蒸汽。这些蒸汽沿着长长的管道，源源不断地涌入连云港石化产业基地的生产线。在这里，核能与石化完成了历史性的“握手”一个输出零碳热力，一个需要清洁能源，两者通过一条管道实现了深度耦合。这不仅是技术突破的注脚，更揭示了一个深层趋势：核能正从“发电厂”走向“综合能源服务商”，从电网延伸至工业管廊，成为中国高耗能产业脱碳转型的硬核变量。石化、冶金、建材等高耗能产业，蒸汽是生产刚需。精馏、裂解、聚合每一道关键工序不能离开大规模、不间断的高品质热源。传统模式下，工业蒸汽主要依赖燃煤或天然气锅炉，这不仅意味着高额碳排放，还受制于燃料价格波动与环保政策收紧。在国内七大石化基地及大量沿海工业园区，一面是生产连续性要求供汽“一刻不能停”，一面是碳排硬约束下化石锅炉“压力山大”。两难之下，降碳压力持续攀升，亟需一条从根本上处理问题的技术路线。核能供汽给出了一条“釜底抽薪”式的解决方案。其原理并不复杂：从运行核电机组二回路“截流”部分蒸汽，通过多级换热将除盐水加热至工业参数，再经长距离管网输送至用户端。整一个完整的过程中核回路与工业蒸汽回路物理隔绝，只传热不传质，安全屏障坚实可靠。从能效角度看，传统核电通过朗肯循环将热能转化为电能，能量转换效率约37%；而核能供汽直接将裂变热能以蒸汽形态输送至用户，热利用率可达90%以上，“和气一号”使机组整体热效率从37%提升至42%，实现了能量的梯级高效利用。更具说服力的是碳足迹数据。中核集团建立的国内首个核能工业供汽碳足迹因子测算体系显示，核能供汽全生命周期碳排放仅为燃煤热电联产蒸汽的1/600、天然气热电联产蒸汽的1/100。中国工程院院士江亿指出，利用核电余热提供工业蒸汽是实现碳中和的重要举措，核电余热容量大，大规模开发利用可减少相关成本。这在某种程度上预示着，在全球绿色贸易壁垒日趋森严、产品碳足迹成为国际贸易“隐形关税”的当下，核能供汽为中国制造业提供了一张极具竞争力的“绿色身份证”。从推广前景看，核能供汽具备大规模复制的产业基础。国内七大石化产业基地大多分布在沿海核电适宜布局区域，大量炼化、新材料企业面临降碳改造压力，高品质低碳工业蒸汽市场需求旺盛。继江苏“和气一号”之后，海南核电核能供汽项目已实现稳定供汽，福清核电供汽项目已开工建设，核能供汽正从“单点示范”走向“标准化推广”。江苏徐圩核能供热发电厂一期工程规划建设2台华龙一号与1台高温气冷堆，建成后年供应工业蒸汽将超3250万吨，标志着“华龙+高温堆”两代核电耦合供汽的技术路线已进入工程化、规模化阶段，将为全球高耗能产业低碳转型提供可复制的“中国方案”。核能供汽的战略价值，远不止于一项技术突破。它是核能产业从“单一发电”走向“综合能源服务商”的关键一步，让核电从电网延伸到管廊，从“发电厂”变为“零碳动力站”。当核能的清洁热力嵌入工业生产神经末梢，能源供给方式正在经历一场深层变革中国高耗能产业的绿色转型，有了属于自己的硬核底气。

  中国工业报记者霍悦2025年，中国制造业增加值占全球比重已接近30%，总体规模连续16年稳居世界第一。109座灯塔工厂矗立在中国，占全球总量的近半壁江山。从一颗螺丝钉到一艘巨轮，从一片晶圆到一座核电站，中国拥有世界上最完整的工业门类、最庞大的应用场景、最丰富的工业数据资源。但规模的优势，正在遭遇新的拷问。当人工智能以前所未有的速度渗透进每一条产线、每一道工序，全球制造业的竞争规则正在被重新书写。制造业智能化经历了数字化、网络化两个阶段，并交出了不错的答卷。而第三个阶段智能化，才是真正决定胜负的战场。在第二十二届工业自动化与标准化研讨会上，多位专家对这场变革形成了高度共识：新一代人机一体化智能系统的核心命题，不是机器换人，不是流程上线，而是制造系统从被动执行工具向具备自主决策能力的独立主体的跃升。对中国制造而言，这既是“换道超车”的战略窗口，也是从“量的积累”迈向“质的跃升”的关键一跃。窗口期，中国制造拿什么抓住？“未来十年，是中国装备制造业实现智能升级的关键时期。”国家制造强国建设战略咨询委员会副主任苏波开门见山。在他看来，第四次工业革命的共性赋能技术是新一代人工智能，其与先进制造技术融合形成的新一代人机一体化智能系统，将引领制造业发生革命性的转型升级，“我们一定要打赢这场智能升级的战略决战。”这一判断的背后，是对历史规律的深刻洞察。前三次工业革命，每一次都由一种共性赋能技术与制造技术深层次地融合所驱动：第一次是机械化，第二次是电气化，第三次是数字化。而这一次，核心驱动力是人工智能，中国有机会站在技术浪潮的最前沿。政策信号已在密集释放。今年年初，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，设定了2027年落地千个工业智能体、五百个标杆应用场景的量化目标。3月，国务院第十一次全员会议将“加快发展新一代人机一体化智能系统”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。6月，国务院常务会议进一步明确“要以发展新一代人机一体化智能系统为主攻方向”。自上而下的政策层层加码，标志着中国人机一体化智能系统的发展逻辑正在迎来根本性转变，即从“试点示范”走向“全面铺开”，从“效率提升”迈向“范式重构”。战略方向已定，但落地之路仍面临诸多现实挑战。六盘山实验室主任、中国工程院院士马玉山将话题拉回到制造本身。他指出，新一代人机一体化智能系统的核心目标是实现“大规模定制”，既要满足个性化需求，又要保持大规模生产的效率和成本优势。这个目标对制造系统提出了前所未有的要求：硬件可重构、软件可适配、数据全贯通。马玉山认为，当前最大的短板集中在两个环节。首先是智能在线检测装备，他称之为人机一体化智能系统的“眼睛”和“耳朵”。传统离线检测响应需要数小时、抽检率不足1%，而在线检测可实现毫秒级响应、100%全检。这不仅是效率的线性提升，更是质量控制范式的根本转变，是从事后补救走向事前预防，从抽样推断走向全量验证。其次是工艺自动创生能力。“再先进的装备，如果没有自动生成最优工艺路线的能力，就像有了顶级跑车却没有导航系统。”马玉山和记者说，这两个短板不补齐，人机一体化智能系统的全流程闭环就无从谈起。“我们有15家领航级、500家卓越级、1万多家先进级智能工厂，但如果量大面广的中小微企业还是原始道路，整个产业生态就没办法真正升级。”马玉山还关切中小微企业的处境，并呼吁推动人机一体化智能系统从“领航示范”走向“万家灯火”，让技术红利惠及产业链的每一个末梢。制造之外，价值如何延伸？人机一体化智能系统解决的是“怎么造得更好”的问题，中国机械工业联合会副会长罗俊杰则提出了另一个核心问题：如何创造更大的价值？“产业链上游研发设计、下游运维服务属于高的附加价值环节，中间加工组装利润微薄，向两端延伸服务正是制造企业攀升价值链的核心路径。”罗俊杰认为，人机一体化智能系统与服务型制造并非彼此独立，而是相辅相成、互为支撑。人机一体化智能系统依托数字化、智能化技术改造全生产流程，核心解决的是生产制造环节提质、降本、增效的现实难题；而服务型制造则以制造业为根基，跳出单纯售卖产品的经营模式，把个性化定制、协同研发、远程托管、再制造等服务嵌入产品全生命周期，依靠“产品+服务”一体化方案延伸产业链条。不难看出，两者发展目标高度契合，核心追求都是持续提升制造业整体价值；智能产线、智能产品是落地服务型制造的基础，而智能设计、远程运维、供应链协同等模块，既是人机一体化智能系统的典型应用场景，也是服务型制造的核心业态。罗俊杰表示，新一代人机一体化智能系统正从六个维度为服务型制造注入新动能：赋能前端定制研发服务，个性化定制成为常态化业务；支撑柔性生产服务，催生共享制造、协同代工新业态；拓展智能产品后市场服务，从产品销售向全生命周期托管转型；壮大绿色循环再制造服务，开辟产业增值新蓝海；实现产业链协同服务，搭建跨主体一体化服务网络；推动服务普惠下沉，助力中小企业同步增值业务。“过去制造业的价值创造高度集中于生产环节，但新一代智能制造正在打破这一格局。”罗俊杰和记者说，从个性化定制、共享制造到全生命周期运维、绿色再制造，产业链上下游每一个环节都在成为价值增值的新来源。工业AI的硬骨头，如何啃下来？当制造业的竞争从车间延伸到全链条、全生态，一个更深层的问题浮现出来：支撑这场竞争的基础设施，即工业软件与智能系统本身，能否跟上变革的步伐？施耐德电气（中国）有限公司工业软件和人工智能业务负责人王磊直指工业AI落地的最大障碍：数据分散、割裂、缺乏语义关联。“数据孤岛不打破，AI就没有燃料；架构不开放，智能就无从生长。”施耐德的解决方案是开放自动化软硬件解耦，向下连接现场设备，向上对接IT应用和AI算法，每一层都实现标准化、可插拔。在上海工厂的实践中，这套架构与5G技术结合，设备复用率和运维效率均实现大幅度的提高，证明了开放架构在复杂工业场景中的可行性与实用价值。“数据碎片化、隐性知识依附于人、系统集成成本高等问题，仍是工业AI从试点走向规模化的现实障碍。”深圳市汇川技术股份有限公司人工智能研究院院长董蓉向记者进一步描绘了AI正在如何重塑工业自动化的底层逻辑。在系统开发端，传统多工种串行的模式正在被AI辅助设计、AI编程人审核的并行模式取代，人从“执行者”变为“审核者”。在系统调优端，人工反复试凑让位于AI一步寻优，直接逼近最优参数组合。在系统运维端，7×24不间断感知替代了“坏了再修”的事后抢修。在工厂运营端，缺料、瓶颈、冲突在生产之前就被AI提前推演出来。“截至2025年，生产制造环节的AI渗透率仅约19%，而实际成功率不足10%。”和利时科技集团有限公司总工程师朱毅明则点出了一个更深层的结构性矛盾：通用大模型懂语言、懂图像，但不懂物料平衡、能量守恒、反应动力学；工业控制要求确定、可重复、有边界，而AI的概率性生成机制与之天然冲突。朱毅明给出的解方是“数据和知识双驱动”，让数据驱动的多模态大模型与时序模型，与知识驱动的因果机理模型和本体语义模型协同工作，形成“黑箱+白箱”混合推理系统，在保证安全可控的前提下将人的参与度降到最低。这套架构已在多个石化化工装置上完成验证，非计划停车大幅度减少，维修成本显著下降。和利时正在构建“数字基座+认知平台+工业智能体”的能力分层体系，目标是让系统自主完成感知-认知-决策-执行的全闭环。“工业智能的最后一公里，不在算力，不在算法，而在于让系统真正读懂工厂。”多位专家的这一共识，恰好回应了马玉山院士所强调的“智能在线检测与工艺自动创生”两大短板，前者是让系统“看见”工厂的实时状态，后者是让系统“思考”如何最优地组织生产。二者相互结合，才是中国制造从“数字一代”向“智能一代”跃升的真正起点。这场变革的深远意义，或许要再过十年才能被完整看见。但方向已经清晰：新一代人机一体化智能系统，正是中国装备制造业换道超车、掌握新一轮工业革命主动权的战略选择。在这场关乎未来的竞逐中，中国制造不仅要跑得快，更要跑对方向。

  新华社北京8月4日电（记者闫亮柯高阳田金文）工业机器人人机一体化智能系统产线高效运转、新能源汽车制造车间热火朝天、特高压项目和市场不断拓展记者近期在江苏、湖南、重庆等地走访调研发现，依托高水平对外开放，加快全球化布局已成“中国智造”企业的共同选择，不仅有助于拓宽发展空间，也推动中国企业在合作中与全球伙伴共享发展机遇、实现互利共赢。中国国家统计局日前发布多个方面数据显示，今年上半年，装备制造业和高技术制造业增势良好。其中，3D打印设备、锂离子电池、工业机器人产品产量同比分别增长48.5%、39.3%、28.0%。总部在江苏省南京市江宁区的埃斯顿自动化股份有限公司（埃斯顿）是国产工业机器人领域头部企业。记者在埃斯顿机器人的生产车间看到，多条智能装配产线有序运转，展现出“机器人造机器人”的人机一体化智能系统图景。一批批工业机器人整装待发，“中国智造”扬帆出海在此具象。据介绍，埃斯顿目前在全球运营7个制造基地，形成覆盖欧亚主要工业区域的全球化产能与服务体系。今年3月，这家企业在香港联交所上市，成为国内工业机器人领域首家“A股+H股”双平台上市企业。埃斯顿战略与市场部副部长王琼介绍，此次上市募集资金将大多数都用在扩充全球产能、战略并购和研发投入，全面推动全球化业务。“中国智造”产业的发展离不开全球市场的广阔舞台。近年来，埃斯顿通过“立足本土、服务全球”的模式，搭建起全球化产能与供应链体系，拓展了企业未来的发展空间。截至2025年，埃斯顿全球员工超过3300人，工业机器人安装保有量超过15万台。从人机一体化智能系统到智能电网，中国企业扬帆出海，为当地发展注入动能。国网电科院（南瑞集团）是国家电网有限公司直属科研产业单位，也是南京智能电网产业的有突出贡献的公司，不仅在江苏、北京等地建有研发和产业基地，还在巴西等21个国家设立23个驻外机构，产品和服务覆盖全球140多个国家和地区。据介绍，2026年上半年，南瑞集团国际业务合同额实现两位数增长，海外业务保持高增速。今年5月，南瑞承建的秘鲁电力数字化重点工程PLUZAMI智能电表项目顺利通过业主多部门联合上线认证，正式投入运行，为秘鲁电网数字化、智能化升级提供了有力支撑。在巴西，南瑞集团参与的美丽山二期项目贯穿该国南北，使巴西直流输电电压等级从600千伏提升至800千伏，将电力输送至里约热内卢和圣保罗等巴西东南部负荷中心，满足超过2200万人的用电需求，为巴西打造了一条高效、安全、绿色的“电力高速公路”。从江苏到湖南，智造产能持续释放，全球布局拓宽公司发展之路。特变电工衡阳变压器有限公司立足湖南衡阳，积极做出响应共建“一带一路”倡议，坚持以变压器业务为主业，将国际化作为转型发展的首要战略，产品和工程服务覆盖全球70多个国家和地区。从湖南到重庆，“中国智造”蓬勃向上，在开放协作中释放发展活力。走进长城汽车股份有限公司重庆分公司的现代化生产车间，坦克、长城炮和哈弗等多款车型有序下线，这中间还包括新能源车型。目前，长城汽车海外销售经营渠道超过1400家，覆盖170多个国家和地区，海外累计销售超过200万辆。长城汽车重庆分公司党委书记王炳江介绍，长城炮全球累计销量超过70万辆。他说，长城皮卡正加快向全场景智能新能源方向发展，进一步拓展全球市场。持续深耕全球市场，稳步推进全球化布局，为“中国智造”公司能够带来新的增长点。“中国智造”的全球化叙事，从来不是远航的独奏，而是与全球伙伴并肩前行的和声，在互利共生的合作中携手成长、增益世界。